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煤炭工業(yè)邁向“智驅未來”發(fā)展新階段
2025-11-03 15:41:43
來源:中國高新技術產業(yè)導報  作者: 孫慶陽

? 孫慶陽

位于陜西省榆林市毛烏素沙漠邊緣的延長石油可可蓋煤礦,其井下以往人聲鼎沸、煤塵漫天的景象已被智能裝備的低鳴和數據流的靜謐奔涌所取代。一條5300米長的斜井里,沒有傳統礦工的身影,只有依靠國產裝備與透明地質系統自主運行的采煤機,以及確保礦井水零排放循環(huán)利用的綠色生態(tài)閉環(huán)。這一場景,正是煤炭行業(yè)數智轉型的真實現狀。

10月22-24日,由中國煤炭工業(yè)協會信息化分會主辦的以“協同融合,智驅未來”為主題的“2025煤炭行業(yè)兩化深度融合推進現場會”在陜西省榆林市召開,與會代表深入井下實地了解復雜地質條件下智能化設備的穩(wěn)定運行,走進智控中心體驗VR+AI產品,感受沉浸式安全培訓與智能管控平臺的高效協同。

數字化轉型

賦能煤炭產業(yè)新生態(tài)

“煤礦的人工智能(AI)要真正用起來,基礎是工業(yè)數據的云服務化處理模式?!痹诒本┐髮W教授、北京龍軟科技股份有限公司董事長毛善君看來,當前煤礦智能化建設的最大瓶頸并非算法本身,而是底層數據的孤立與割裂。許多系統仍是單機版,甚至依賴國外二次開發(fā)的CAD軟件,難以提供訓練AI所需的矢量圖形數據。

陜西延長石油礦業(yè)有限責任公司黨委委員、副總經理汪青倉介紹說,公司通過“1344+N”信息化建設模式,系統推進智能煤礦和智慧煤電集群建設。其中,投入50億元開展“信息化建設三年行動計劃”,建成“延長云享”工業(yè)互聯網平臺,推動巴拉素等智能煤礦實現“減人、增安、提效”的顯著成效。

中國煤炭工業(yè)協會副會長、信息化分會會長王虹橋指出,當前行業(yè)正邁向以“協同與融合”為核心的新階段。他呼吁全行業(yè)在技術研發(fā)的同時,高度重視人與機角色的戰(zhàn)略性轉變,加快構建數字化、智能化、綠色化的煤礦建設新范式。

數據+AI

驅動智能煤礦建設新實踐

理論的突破最終要接受實踐的檢驗。在可可蓋煤礦,數字化轉型已深入到運營的每一個環(huán)節(jié)。礦井構建了全國首個煤礦數字化標準體系,實現了全場景5G技術應用和自主可控的低代碼綜合管控平臺??煽缮w煤礦創(chuàng)新研發(fā)的“掘支運協同”系統,將錨桿支護工序從六道壓縮至一道,支護時間從15–20分鐘縮短至2分鐘以內,支護強度從5噸提升至20噸,極大提升了掘進效率與安全性。

陜西延長石油榆林可可蓋煤業(yè)有限公司黨委書記、董事長劉全輝特別強調,AI大模型已在安全生產、機電運維、數字人交互等領域落地,形成知識庫、數據人、自然語言對話的智能應用生態(tài)?!斑@意味著煤礦智能化正從系統集成邁向認知智能的新階段?!眲⑷x說。

中國煤科常州研究院通信分院院長陳海艦分享了關鍵技術突破:“我們通過物理層切片技術實現井下通信、定位、監(jiān)控等多項業(yè)務的硬隔離和低時延傳輸?!彼榻B說,新一代系統將基站從“八爪魚”式多天線整合為一根多頻共用天線,解決了井下設備間的干擾與協同難題,為車輛無人駕駛、人員精準定位、電子圍欄等高級應用提供了堅實基礎。

在朗坤智慧科技股份有限公司高級咨詢顧問方杰看來,AI大模型的核心價值在于解決設備管理中的痛點。“從設備臺賬的自動錄入,到故障預警后的智能診斷與維修方案生成,AI能將老師傅的經驗固化下來,支撐精準決策?!狈浇鼙硎?,其目標是推動設備管理從人主導變?yōu)橹悄荏w主導、人監(jiān)督的新模式,應對行業(yè)人才流失的困境。

協同融合

構建煤炭工業(yè)新未來

本次會議發(fā)布的《煤炭信息技術產業(yè)發(fā)展報告(2025)》顯示,2024年煤炭信息技術產業(yè)營收規(guī)模達253.57億元,研發(fā)投入同比增長11.3%。其中,AI成為最大熱點,AI研發(fā)投入占比接近25%,數據治理、工業(yè)大模型等方向成為企業(yè)布局重點。

技術的繁榮更需生態(tài)的支撐。中興通訊礦山業(yè)務部總經理何光明強調智能體的功能:“智能體是面向任務的規(guī)劃者,它能進行目標分解、詳細執(zhí)行并形成閉環(huán)?!焙喂饷鞅硎荆信d通訊致力于打造開放平臺,將AI開發(fā)能力模塊化、標準化,降低企業(yè)應用門檻。“我們希望賦能合作伙伴,讓最懂業(yè)務的人能低成本地開發(fā)出解決實際問題的AI應用?!?/p>

毛善君呼吁,行業(yè)應避免重復建設,形成核心平臺廠商引領的產業(yè)格局。“如果還是像過去那樣‘家家點火、戶戶冒煙’,投入巨大卻難以形成合力,將是資源的巨大浪費?!彼谕?030年左右,人人擁有一個人工智能助手,礦山工作人員都能達到“博士水平”的決策能力。

主辦方供圖

編輯:韓夢晨
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