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本報記者 張偉

11月16日，在“2025第四屆數(shù)據(jù)治理年會”主論壇上，國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能企業(yè)百分點科技正式發(fā)布百思數(shù)據(jù)治理大模型（BS-LM）與百思數(shù)據(jù)治理平臺（AI-DG）。作為業(yè)內(nèi)首個深度聚焦數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的垂直大模型，此次發(fā)布標志著該領(lǐng)域正從以專家經(jīng)驗為核心的傳統(tǒng)模式，向大模型驅(qū)動的“智能自治”新紀元演進。百思大模型與AI-DG以“智能決策引擎+高效執(zhí)行引擎”的雙引擎架構(gòu)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理從頂層設計到數(shù)據(jù)應用的全鏈路自動化，為政企打造可信、可用、可運營的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義了新范式。

十年深耕，構(gòu)建治理智能基座

過去十年，百分點科技深度服務16個部委及直屬機構(gòu)、90余個省市級政府、50余家央企及數(shù)百家大型企業(yè)，在政務、應急、零售、制造等領(lǐng)域積累了近千個數(shù)據(jù)治理項目的一手經(jīng)驗。這些實踐覆蓋央國企數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、政務一體化平臺構(gòu)建、應急指揮體系建設等復雜場景，沉淀出一套完整的、持續(xù)進化的治理方法論，為新一代智能治理體系奠定了堅實基礎(chǔ)。

正是這些深厚的行業(yè)積淀，構(gòu)成了百思大模型區(qū)別于通用大模型的堅實知識基底。百思大模型的訓練數(shù)據(jù)融合了多維度專業(yè)內(nèi)容：不僅系統(tǒng)集成DCMM、DAMA等國際國內(nèi)權(quán)威治理框架，以及國家標準與行業(yè)規(guī)范等體系化知識，更深度融合了百分點科技在實戰(zhàn)項目中積累的數(shù)據(jù)模型、質(zhì)量規(guī)則、標準化文檔等。這種“理論框架與實戰(zhàn)經(jīng)驗并重”的知識構(gòu)建方式，使模型具備對治理邏輯、業(yè)務語義與合規(guī)要求的深度理解能力，形成“專家級”的行業(yè)認知，有效破解了通用大模型在垂直場景中“知識膚淺、幻覺頻發(fā)”的困境，成為真正適用于政企復雜環(huán)境的智能引擎。

智能“決策引擎”：以“知識+推理”定義治理智能

作為百分點科技十年深耕的技術(shù)結(jié)晶，百思大模型成為業(yè)內(nèi)首個深度聚焦數(shù)據(jù)治理垂直領(lǐng)域的專業(yè)大模型。該模型以“知識+推理”為核心，構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)治理全生命周期的智能能力體系，深度融合數(shù)據(jù)治理專家、業(yè)務分析師、架構(gòu)師等多角色知識，通過多階段訓練與模型融合，形成了集知識理解、智能規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理資產(chǎn)構(gòu)建與價值分析于一體的全鏈路治理智能。

具體來看，其核心能力體系包括專家級知識賦能：百思大模型具備深度語義解析與多步驟邏輯推理能力，可實時響應復雜治理問題，提供規(guī)則解讀、標準對照與最佳實踐推薦，實現(xiàn)專家知識的系統(tǒng)化傳承與普惠化應用。全流程智能規(guī)劃：基于客戶戰(zhàn)略目標與數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，自動生成涵蓋規(guī)劃設計、流程構(gòu)建、資源調(diào)配的端到端治理方案，通過多行業(yè)場景知識庫實現(xiàn)個性化匹配與動態(tài)優(yōu)化。治理資產(chǎn)構(gòu)建與生成：依托強大的結(jié)構(gòu)化生成能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型設計、質(zhì)量規(guī)則配置、資產(chǎn)目錄構(gòu)建等關(guān)鍵工作的自動化，推動治理模式從“項目交付”向“資產(chǎn)運營”轉(zhuǎn)型升級。治理成效精準度量：智能評估數(shù)據(jù)治理對業(yè)務目標的支撐效果，動態(tài)追蹤關(guān)鍵價值指標，精準回答“治理是否有效”的核心問題，助力企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀到業(yè)務價值提升的跨越。

在技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新上，百思大模型基于先進開源基座模型開展深度領(lǐng)域適配，創(chuàng)新性提出數(shù)據(jù)治理“知識原語”理念，將復雜的數(shù)據(jù)治理知識體系解構(gòu)為可計算、可組合的語義單元，構(gòu)建了精準且可擴展的語義理解基礎(chǔ)。

通過“通用指令學習→領(lǐng)域增強→能力對齊”的多階段訓練策略，針對不同治理業(yè)務域分別構(gòu)建多個具備深度專業(yè)能力的“領(lǐng)域?qū)＜夷Ｐ汀?。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合模型融合與知識回放等前沿技術(shù)，對多領(lǐng)域?qū)＜夷Ｐ瓦M行協(xié)同整合與能力升華，在充分吸收專業(yè)知識的同時有效抑制語義漂移與知識遺忘，最終形成統(tǒng)一的組織級大模型，全面覆蓋領(lǐng)域知識、實施規(guī)劃與執(zhí)行技能等核心能力。

經(jīng)實際驗證，該架構(gòu)在推理效率與資源調(diào)度方面實現(xiàn)顯著提升，為大規(guī)模企業(yè)級治理場景提供了穩(wěn)定可靠的技術(shù)支撐。這一技術(shù)路徑實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)治理知識抽象表達到高可信推理決策的完整智能閉環(huán)，為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展樹立了全新標桿。

高效“執(zhí)行引擎”：AI-DG以“對話+協(xié)同”實現(xiàn)治理閉環(huán)

AI-DG平臺作為百思大模型的深度協(xié)同伙伴，承擔著從“智能決策”到“高效執(zhí)行”的關(guān)鍵使命。這一以大模型為核心、多智能體協(xié)作為載體、AI自主工程化交付為目標的下一代數(shù)據(jù)治理平臺，正在重塑企業(yè)數(shù)據(jù)治理的實施范式。實踐表明，平臺可幫助客戶將數(shù)據(jù)治理項目交付周期縮短70%以上，運營成本降低50%以上，其突破性成效源于對傳統(tǒng)治理模式的系統(tǒng)性重構(gòu)。

其中，對話式交互，降低治理門檻：平臺采用“對話式治理”新模式，用戶通過自然語言描述業(yè)務需求，系統(tǒng)即可精準理解意圖并自動調(diào)度多智能體協(xié)同工作，完成數(shù)據(jù)探查、標準制定、模型設計與集成開發(fā)的全鏈路任務。該創(chuàng)新交互將傳統(tǒng)數(shù)月的設計開發(fā)周期壓縮至天級，顯著提升業(yè)務團隊參與深度和治理效率。

多智能體協(xié)同，重構(gòu)執(zhí)行網(wǎng)絡：圍繞標準、質(zhì)量、處理、安全等領(lǐng)域構(gòu)建的專業(yè)智能體形成高度協(xié)同的執(zhí)行體系。面對復雜治理任務時，各智能體基于領(lǐng)域知識自動分工、緊密配合，徹底解決傳統(tǒng)治理中依賴人工傳遞導致的流程碎片化問題。這種自動化的任務流水線極大減少人工與重復勞動，從根源上降低人力成本與溝通損耗。

全流程智能開發(fā)，“雙模式”靈活治理：平臺基于AI-Ready架構(gòu)與智能體協(xié)同機制，提供體系化與場景化雙模式治理能力。在體系化模式下，支持企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃入手，完成數(shù)據(jù)標準制定、模型設計到資產(chǎn)運營的全鏈路體系建設，確保治理系統(tǒng)化推進；在場景化模式下，用戶通過自然語言描述業(yè)務痛點，系統(tǒng)即可智能解析并生成定制化實施路徑，快速解決特定場景的數(shù)據(jù)問題。兩種模式均依托多智能體協(xié)作與AI算法持續(xù)優(yōu)化，在降低技術(shù)門檻的同時保障治理精準性與資源效率。

多模態(tài)治理，構(gòu)建統(tǒng)一資產(chǎn)視圖：平臺融合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，通過統(tǒng)一治理體系打破文本、圖像、音視頻等異構(gòu)數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標準化管理；依托多模態(tài)模型自動提取實體、標簽及語義關(guān)聯(lián)，顯著提升處理效率與準確性；同時支持跨模態(tài)聯(lián)合分析，深度挖掘數(shù)據(jù)潛在聯(lián)系，為業(yè)務提供多維度洞察，助力政企構(gòu)建高質(zhì)量、可運營的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系。

安全可信，筑牢智能治理基石：面對政務與央國企對數(shù)據(jù)安全與自主可控的迫切需求，百思大模型與AI-DG實現(xiàn)全棧信創(chuàng)適配，深度兼容國產(chǎn)化芯片、操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫生態(tài)，支持靈活的本地化與私有云部署方案。平臺嚴格遵循國家數(shù)據(jù)安全與合規(guī)標準，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)不出域、模型可審計、過程可追溯”的全鏈路安全保障體系，在確保數(shù)據(jù)治理全過程自主可控的同時，有效規(guī)避技術(shù)綁定風險，為關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定可靠、安全經(jīng)濟的智能化治理基礎(chǔ)設施。

在關(guān)鍵場景中的成功進一步印證了這一優(yōu)勢。在廣州白云區(qū)應急管理建設中，通過對其多源異構(gòu)預案數(shù)據(jù)的智能化治理與整合，為高效的預案智能分析提供了堅實基礎(chǔ)。在某省應急廳“智能問數(shù)”應用構(gòu)建過程中，智能治理方案幫助客戶建立了統(tǒng)一可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，使跨業(yè)務數(shù)據(jù)獲取與決策效率得到顯著提升，充分展現(xiàn)了智能治理在實際業(yè)務應用中的價值成效。

戰(zhàn)略升維：構(gòu)建自進化治理生態(tài)，開啟智能新篇章

“未來的AI競爭中，比參數(shù)規(guī)模更重要的是場景深度?！卑俜贮c科技CEO蘇萌表示，“百思大模型的意義，不僅在于技術(shù)突破，更在于它把十年沉淀的治理方法論‘產(chǎn)品化’，進而賦能行業(yè)和客戶完成高質(zhì)量、高效率、高價值的數(shù)據(jù)治理?！?/p>

未來，百分點科技將持續(xù)推進數(shù)據(jù)治理AI Agent體系的建設，目標是實現(xiàn)“規(guī)劃-執(zhí)行-評估-優(yōu)化”的全自動自循環(huán)治理機制。同時，公司將積極聯(lián)合政務、應急、生態(tài)環(huán)境等關(guān)鍵行業(yè)的伙伴，共同構(gòu)建“行業(yè)級數(shù)據(jù)治理知識共創(chuàng)網(wǎng)絡”，推動跨域知識的融合與標準化，讓智能治理的能力惠及千行百業(yè)。

此次百思大模型與百思數(shù)據(jù)治理平臺的發(fā)布，不僅是百分點科技在Data+AI領(lǐng)域長期深耕的成果，更是對整個數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力牽引。它預示著，一個更智能、更高效、更經(jīng)濟的數(shù)據(jù)“智理”時代，正由藍圖加速照進現(xiàn)實。

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